Im Versuch, einen 3-Monats-Rolling-Durchschnitt gruppiert nach Region und Monat, wie in Anmerkung, dass der Monat für illustrative Zwecke erweitert berechnet wird, Id erwarten wirklich die Ausgabe nur sagen, einen einzigen Monat. Jetzt kann ich dies tun, indem Sie eine CTE-Gruppierung nach Region und Monat, dann beitreten, um es ein paar Mal wie Aber das ist hässlich, stellen Sie sich vor, wenn Sie einen 6 Monate rollenden durchschnittlichen oder 12 Monate rollenden durchschnittlich Im versuchen, Sql 2012 analytische Funktionen, speziell die RANGE-Option. Ive verwendet ROWS vorhergehend, aber nie Bereich. Ich habe versucht, einen Syntaxfehler zu erhalten: Msg 8120, Ebene 16, Status 1, Zeile 2 Die Spalte dbo. vwscorebyregion. month ist in der Auswahlliste ungültig, da sie weder in einer Aggregatfunktion noch in der GROUP BY-Klausel enthalten ist. Klar Im etwas albern, aber Im nicht sicher was. Sie müssen diese Gruppe durch in die Fenster-Funktion: avg (var) über (Partition nach Region oder durch.) Ndash ahorsewithnoname Mar 23 13 bei 8:41 Zuerst wird RANGE nur mit UNBOUNDED und CURRENT ROW Rahmenbegrenzungen unterstützt, es kann nicht mit N PRECEDING oder N FOLLOWING verwendet werden. Von Ihrem Titel, sieht aus wie Sie wollen 3 Monate Rolling Avg (gleitende avg), dann sollten Sie besser zu verwenden ROWS Verwenden von ROWS (Dies ist eher, was Sie brauchen) SQl Fiddle Demo Hinweis: Mit RANGE: Hinweis: Mit RANGE Sie haben Um die Partitionsbreite zu steuern, da Sie nach 3 Monaten agg werden wollen, und der Bereich unterstützt N PRECEDING und N FOLLOWING nicht. Es unterstützt nur Folgendes: beantwortet Mar 23 13 um 9: 39Geschätzt gleitenden Durchschnitt in T-SQL In einem früheren Beitrag habe ich die Berechnung der gleitenden Durchschnitte in T-SQL. Allerdings gibt es einen großen Nachteil mit einfachen gleitenden Durchschnitten. Preisänderungen am Anfang der Periode haben die gleiche Bedeutung wie die jüngsten Preisänderungen. Irgendwie haben Sie gerne die verschiedenen Gewichte zu den Preisänderungen zuweisen, so dass die jüngsten Änderungen das meiste Gewicht bekommen. Dazu kann ein Weighted Moving Average (WMA) berechnet werden. In diesem Blog-Beitrag werde ich zeigen zwei verschiedene Methoden, um WMA zu berechnen, eine, die auf SQL Server 2005 und höher verwendet werden kann, und die andere Version ist für SQL Server-Versionen früher als 2005. Um das relative Gewicht jeder Preisänderung zu berechnen, Müssen die Position jeder Preisänderung relativ zum berechneten Tag kennen. Daher kann eine Fensterfunktion nicht verwendet werden. Es ist nicht möglich, Informationen aus den einzelnen Zeilen im Fenster zu erhalten. Im folgenden Beispiel wird der gewichtete gleitende Durchschnitt für 9 Tage (WMA9) berechnet. Das Beispiel verwendet das TAdb. Ein Skript zur Erstellung von TAdb finden Sie hier. Unabhängig von der SQL Server-Version, für jede Zeile müssen wir auf die 8 vorherigen Zeilen, 9 mit der aktuellen Zeile enthalten. Diese 9 Zeilen sind das Fenster, das unsere Preisänderungen enthält. Jeder Zeile in diesem Fenster wird ein lineares Gewicht zugewiesen, das mit dem gleichen Betrag für jede Zeile bis zur aktuellen Zeile zunimmt. Das Gewicht für jede Zeile wird berechnet, indem die Fensterreihenposition relativ zur aktuellen Zeile verwendet wird. Let8217s sagen, dass wir WMA für die 9-te Zeile berechnen wollen (Zitate von TAdb StockId 1): 1 30,02 30,02 2 30,33 60,66 3 30,33 90,99 4 30,44 121,76 5 30,24 151,20 6 30,27 181,62 7 29,87 209,09 8 30,00 240,00 9 30,02 270,18 Die Summe der obigen ist 1355,52. Dies wird dann durch die Summe der Gewichte dividiert, das heißt 123456789 45. Das WMA9 für Zeile 9 ist 1355,52 45 30,12. Wenn Sie WMA ausser für 9 Tage berechnen möchten, verwenden Sie die folgende T-SQL (erhalten Sie hier die GetNums2-Funktion), um den Divisor für die Periodenlänge (zB 45 für 9 Tage WMA) zu erhalten: Gewichtete Moving Average (WMA) Divisoren Gewichteter gleitender Durchschnitt SQL Server 2005 und höher Diese Version verwendet einen CTE, um die WMA zu berechnen: Ergebnis für 9 Tage Gewichteter gleitender Durchschnitt (WMA9) In den obigen Ergebnissen können Sie sehen, dass das WMA9 für Zeile 9 30,12 ist, wie zuvor berechnet. Weighted Moving Average vor SQL Server 2005 Der einzige Unterschied zwischen der SQL Server 2005-Version und dieser ist die Verwendung eines gemeinsamen Tabellenausdrucks. Die Vor 2005-Version verwendet tatsächliche Tabellen anstelle von CTE8217s: Leistung Wenn Sie einen einfachen gleitenden Durchschnitt berechnen und SQL Server 2012 oder höher verwenden, kann eine riesige Verbesserung in der Leistung gesehen werden, wenn Fensterfunktionen im Vergleich zu den alternativen Metohods verwendet werden, die in älteren Versionen von SQL Server verwendet werden . Berechnungen von gewichteten gleitenden Durchschnitten können jedoch Fensterfunktionen auf dieselbe Weise verwenden. Ein Vergleich zwischen der SQL Server 2005-Version von WMA zeigt eine kleine Verbesserung gegenüber den Versionen, die in älteren Versionen von SQL Server verwendet werden: T-SQL WMA SQL Server 2005 verglichen mit Version 2005. Wegen der teuren Berechnungen in WMA beteiligt, könnte es eine gute Idee, um die Ergebnisse bestehen. WMA werden in der Trendanalyse genauso wie SMA verwendet. WMA hat mehr Gewicht auf die jüngsten Preisänderungen jedoch. Dieser Blog-Beitrag ist Teil einer Serie über technische Analyse, TA, in SQL Server. Siehe die anderen Beiträge hier. Geschrieben von Tomas Lind Tomas Lind - Consulting als SQL Server DBA und Datenbankentwickler bei High Coast Database Solutions AB.
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